Distribució normal (Gauss) - Jordi Lagares Roset

Mitjana `mu`

Desviació típica `sigma`

X Inicial

X Final

Probabilitat

`P(Z<=z)= 1/sqrt(2pi)\int_infty^ze^(-x^2/2)dx`

Si `mu ne 0` i `sigma ne 1`

`P(Z<=z)= 1/(sigmasqrt(2pi))\int_infty^ze^(-(x-mu)^2/(2 sigma^2))dx`